5年前，安防行业的一些厂商早已明确提出了“看见”、“看得清”、“看得懂”的概念，其中“看得懂”可以视作当前较为火的“人工智能”的雏形。众所皆知，2016年之前，行业早已开始探究人脸识别、视频结构化等智能应用于，到了2017年，人工智能在安防行业的应用于呈现百花齐放、百家争鸣局势，更加多的AI创业企业在安防行业扎堆。人工智能落地加快，安防行业竞争白热化人工智能对安防有何影响？人工智能堪称正在以超音速的发展轨迹，拿下全球，以及与《金融时报》近期撰文将人工智能称作“全新生产要素”。
总结这几年安防行业的发展，“人工智能化”趋势更为显著。人工智能的加快入局，让“智慧安防”步入了强大动能，催动安防产业构建更进一步的智能化，并构建在交通、公安、环保、金融、医疗等领域广泛应用。
一方面，安防产业增长速度减慢，市场趋向饱和状态，各大安防厂商产品同质化相当严重，竞争越发白热化，急需找寻新的发展机会，而AI的来临正好获取了这样的机遇。随着安防大大向智能化方向迈向，未来人工智能I将全面带入安防领域的方方面面，率领安防转入全面智能的时代。但另一方面，安防行业的人工智能解决方案，大部分是优化监控体系，以及通过对数据的精准分析分析和预测超过安防智能化的目的，但就目前安防状况而言，素材数据更为缺少。所以，依然面对人工智能安防产品落地的问题，同时产品推广应用不存在一定的可玩性。
人工智能在安防领域的应用于发展虽然人工智能安防产品距离落地推展还不存在一定的距离，但它早已沦为行业大大发展和行进的动力。作为安防市场需求更为集中于的领域：公安、交通、楼宇、民用安防将不会沦为“人工智能＋安防”的主要应用于场景，其受到的影响深远影响且意义根本性。
在公安领域，人工智能在视频的特征提取、内容解读方面具有技术上的优势。汇总的海量城市级信息，再行利用强劲的计算出来和智能分析能力，对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹展开分析，得出最佳线索建议，一旦瞄准了目标的轨迹就能大大削减嫌疑人的跟踪时间。
同时智能系统还不具备强劲的交互能力，还能与办案人员展开语言交流，提高案件办理的专业水准和准确度。在交通领域，“人工智能＋安防”早已沦为智慧城市的核心枢纽，动态掌控着城市道路通行车辆的轨迹，停车场的车位信息以及小区的行驶信息。
经过综合分析提早预测交通流量变化和停车位数量变化，合理纾缓交通，构建机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通同步，提高整个城市的运营效率，为居民的智慧上下班通畅获取确保。在智能楼宇领域，“人工智能＋安防”也不会使得建筑物显得更为智慧，通过综合掌控建筑的安防、能耗，对于出入大厦的人、车、物展开监控和定位，区分楼内人员与外来人员，探测大楼的能源消耗，使得大厦的运营效率拟合，缩短大厦的使用寿命。
通过“人工智能＋安防”汇总整个楼宇的监控信息、形同虚设记录、人员信息，在形同虚设刷卡时核对通行卡信息及刷卡人脸部信息，保证核心区域的安全性。人工智能时代安防行业竞争白热化目前除了传统的安防企业外，还有像百度等互联网企业，华为等网络通信设备制造商，以及依图、旷视、商汤等专门从事人工智能技术研究的创业团队都借机会强势转入安防产业，行业竞争十分激烈。目前国内只有极少数的企业或团队掌控深度自学的原创技术，因此，在技术层面上，专业的人工智能算法团队将更加不具备优势。但在市场竞争上，除了技术层面的竞争，还有品牌知名度、市场销售渠道、现场技术服务和项目交付给等因素。
在这一个竞争层面上，传统安防企业具有显著的优势，他们具有较好的用户关系，有很强的项目落地能力。在未来的市场竞争中，传统安防企业不会靠独特优势，落地一些前期的试点项目，为人工智能落地大号的市场基础。
随着应用于场景不断丰富和用户市场需求的大大变化，市场对人工智能期望值的大大提升，算法企业的优势不会获得更加充份的充分发挥。行业竞争日益白热化，行业配对速度激化，究竟最后“龙虎发狂”还是“强强联合”我们拭目以待。结语对于安防企业来说，人工智能技术革命决不是短短几年就能见成效，而是要经过冷静的等候。
在这过程中，技术的考验、行业的配对等等因素都影响企业发展，我们必须的是脚踏实地的希望和耐心客观辨别分析，充分发挥“冷板凳”精神，总结经验勇往直前。
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