可以再会，自动驾驶汽车将是未来交通运输的方式。据报导，到2020年底，将有1000万辆自动驾驶汽车上路。这些汽车就像无人驾驶的出租车一样，把乘客载运到他们的目的地，将包覆和原材料从一个城市载运到另一个城市，它们还可以为全国各地的住宅和公寓获取杂货、餐饮和包覆等。
尽管人们对自动驾驶汽车秉承悲观的态度，但在这看起来益处良多的背后，说明了着同等的猜测和忧虑。根据美国汽车协会（AmericanAutomobileAssociation）于1月份以及盖洛普（Gallup）于5月份公布的两项调查指出，63％的调查者对搭乘几乎自动驾驶的汽车深感忧虑，多达半数的人则回应他们决不有可能分开搭乘自动驾驶汽车。人们这些负面的情绪并没获得过于大好转。今年夏天，三项分别由布鲁金斯学会（BrookingsInstitution）、智库HNTB以及公路和汽车安全性倡导者（AdvocatesforHighwayandAutoSafety，AHAS）进行的独立国家研究指出，大多数人对无人驾驶汽车的安全性不存在一定程度的批评。
在不受调查人群中，多达60％回应他们“不过于不愿”搭乘自动驾驶汽车，近70％则对与其分享车道回应“忧虑”，59％的调查者预测自动驾驶汽车比人为驾驶员的汽车安全性“更加较低”。事实上，约94％的车祸都是由于人为失误。多达，在2016年，交通事故导致死伤的三大原因分别是迟疑驾驶员、醉酒驾驶员和肇事驾驶员。
根据国家安全性委员会（NationalSafetyCouncil）的众说纷纭，美国车祸丧生的概率是114分之一。但仅在2016年，机动车事故就夺走了4万人的生命。那么，如何让那些满怀顾虑和忧虑的公众坚信自动驾驶汽车早已万无一失呢？简而言之：展开更好的测试。
数据典型的自动驾驶装置主要还包括三种传感器：测距激光雷达、彩色摄像头和雷达。内置计算机将数据流融合在一起，并运用智能技术使之产生对周围环境的洞察力。
其目标是让系统区分行人与骑自行车者、四通交叉路口与环形交叉路口、狗与儿童，以及数百万其他物体、道路类型和驾驶员风格。为了能使系统“学会”如何在公共高速公路和城市街道上安全性驾驶员，Waymo、Uber和其他公司召募安全性驾驶员，记录自动驾驶汽车在试驾期间的错误和车祸不道德。但由于驱动器的唯一性，该系统还须要通过由公司制订的数百万个虚拟化、计算机化且高度自定义的试验。在魔兽世界（WorldofWarcraft）系列网络游戏风行全球之后，Waymo之后将其仿真平台称作Carcraft。
Waymo在菲尼克斯、山景城、奥斯汀和其他一些城市部署了自动驾驶汽车和测试轨道，不论何时，都有多达2．5万辆虚拟世界自动驾驶汽车在这些城市的数字化街道上行经。到目前为止，这支车队行经的仿真里程数已约50亿英里。这意味着是一个开始，但这与部分研究人员指出自动驾驶汽车必须超过的基准仍差距太远。
例如，据兰德公司（RANDCorporation）估算，在取得可信的安全性统计数据之前，车辆行经的里程数最少超过110亿英里。作为对比，20家坐落于加利福尼亚州的自动驾驶汽车测试公司在两年内行经的里程数总计100万英里。华盛顿大学计算机科学与工程教授SanjoyBaruah回应，自动驾驶汽车技术否早已可以应用于道路的问题目前“仍待厘清”。
他指出：“我们必需采行趋向的方法，公司方面搜集的数据就越多，对自动驾驶技术也就就越有益。但零事故率的拒绝的确有点过低，目前我们并没充足的信息来解决问题一些问题，例如应当如何对少见的交通和天气事件展开建模或解读。”Waymo在数据搜集方面可以说道回头在最前面，7月份该公司的仿真里程数超过了800万英里。而一份于2月份透露的报告则表明，该公司的汽车在事故修理间隔期间不能行经大约5600英里。
换句话说，如果是一个每日通勤10英里的人进这样一辆自动驾驶汽车，那么这个人每年最少必须对该车展开一次事故修理。
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